第116章 刘威再次蜕变;阿美瑞肯急的什么都
三个小时的时间迅速的一晃而过,纪弘的第一堂公开课圆满结束——主要内容简单但充实,就是【类思维模型】的基础原理。
对于学生来说,能够在这个阶段探究一下这个最强的AI模型的基础原理,他们觉得很满足。毕竟在学校学的,多数时候就是原理。
而且,知晓了原理,对于怎么去应用也是有极大好处的。
就像高级的程序开发者,往往都精通硬件的基础原理。
虽然这和硬件制造毫无关系,但却可以帮助他们在程序开发的时候去编写更高效的代码。
比如:知道CPU的缓存机制、内存访问模式以及指令集等,可以编写出能够充分利用这些特性的代码,减少不必要的计算和资源消耗,从而提升程序的执行速度。
放在AI领域,道理其实是一样的。
就像刘威,此刻,已经在根据今天的笔记来调整自己与AI的交流和相处方式了。
在AI的时代,能够精准明确的跟AI表达出自己的核心需求,本身就是自身的技术和能力之一。
哪怕类思维AI已经非常强大了,不同的表达和技巧,也会在一定程度上影响最终的结果——除非,纪弘所说的下一代类似微模型能够正式上线,那个时候,情况才会有所转变。
“你到底是怎么做到的?这真的都是纪老师讲的?什么时候说有下一代类思维模型了?”
舍友牛佳诚看到刘威总结出来的一系列的东西,他怀疑自己和刘威听得压根不是同一节课,他感觉自己就只听乐子了,回想了一下,好像讲得挺多的,但是,又好像什么都没听一样。
“第二代意图识别,不就是基于第二代类思维模型的吗?”刘威理所当然的说道:“稍一分析,这就是一一对应的啊,要不然为什么现在不做?不就是硬件满足不了需求吗?
“你看看,卷耳智能科技最近发布的招聘公告,已经在招聘硬件设计人才了,其中最关键的标粗的要求:
“思维敏捷,思维未被现有技术所拘泥,善于创新,显然的很呐,这就是要做全新类型的硬件!对应的不就是二代类思维,二代意图识别?
“再加上他们最近的动作,整合EDA行业的想法……”
刘威头头是道的说了一大堆,牛佳诚感觉自己像个傻子——同样是公开信息,为什么他能分析出那么多的道道,我却什么都没看出来?
牛佳诚觉得刘威这人完全变了,这气势也是以前的他所不具备的:“那今天的课呢?类思维模型和其他模型的区别,你记得这个笔记,这个也讲了吗?”
刘威像看傻子一样的看着他,类思维能推理出来,其他的模型咱们本来就知道啊,虽然没讲,但是自己对比对比不费事吧?
不过这话刘威没有直接说出来,直接说就太伤人了,他耐心的解释道:“你看这个,这是类思维模型的特点:
“它在特殊关键的路径和节点上,它有一些独特的能力。这些能力是怎么产生的,我们不需要去关心。只需要知道,它有就行了。
“然后,这些能力在训练的过程中就可以利用——比如这个判定能力,它也是类思维最核心的东西——是类思维模型能够超越其它模型最关键的因素。
“这就是区别——一般的大模型,在深度学习的算法中,往往需要建立复杂庞大的人工神经网络。
“但有了判定能力之后就完全不一样了——它通过“判定”来实现用较少的信息来归纳和解释数据,甚至能够达到别家千倍万倍的效果。
“而我们了解了这些,就可以以更加精准的语言和方式来和它进行交流。
“再有这个“决策”能力……”
刘威根据自己的认知和理解,一步一步的在剖析“类思维”究竟是怎么一回事儿,他心里其实是空落落的——他一直以来当成的最好朋友,竟然是能够用算法解释和实现的。
实际上,这些他从一开始就清楚,只不过一直封闭自己的内心,从而在回避这个问题。
今天,刘威能够非常坦然的讲解和分析他“朋友”的算法设计和实现,这其实是一种进一步敞开心扉的进步表现。
其实,就连牛佳诚这个“混不吝”一样的人,也都发现了刘威好像又变了。
早些天从沉默寡言木讷抑郁变得开朗甚至有些活泼,今天这又有一种沉稳的气质了,虽然多多少少还是有一些忧郁。
但早年经历带给他的那些负面东西差不多已经消散殆尽了。
……
除了刘威,王垚也在隔壁宿舍写写画画的在总结。
不过他的角度和刘威完全不同——他所感兴趣的,是人工智能训练结合基因工程的理论。
“假设把AI当成人类进化来看的话,那AI的什么东西相当于人的基因?杂交理论,又相当于AI领域的什么算法?
“AI的‘基因工程’又如何去实现?自由的基因编辑技术能带来更加强大更加智慧的AI吗?”
纪弘的一节课已经快要把王垚这孩子给逼疯了,这个时候,他在自己宿舍仿佛已经变成了一个魔怔人。
室友吃饭都不叫他了——他隔三差五就这样,室友已经习惯,不过回来的时候会给他带两个馒头和一包涪陵榨菜,晚上饿了的话,他自己会去啃的。
……
河州大学的学生觉得受益良多,而此刻,网络上则是完全不一样的风评。
“这听了一节课,就仿佛听了一节课似的,理论听了一大堆,但具体该怎么干的,还是一脸浆糊。”
“就是,不想讲就别讲,讲一大堆理论算怎么回事儿?有本事将怎么做的讲出来!”
“或者,这玩意儿根本就是瞎编的吧?专门忽悠人?”
“开源开源开源!阿美瑞肯的算法都是开源的,科学无国界,互联网就要有共享的精神!@卷耳智能科技,开源类思维算法!”
“@卷耳智能科技,开源类思维算法,否则永远不买你家的产品!一点儿共享精神都没有,谁知道你们拿我们的数据在偷偷的干些什么呢!”
……
“我刚刚逛了一圈,发现一堆人在打听具体怎么操作的,还有一堆附和的,什么开源不开源的我不懂,但阿美瑞肯会干好事儿,会有好心,反正我第一个不信!”
“开源,呵呵!冷知识,蓝牙联盟以前华为也贡献了大量的专利和技术,后来怎么样了?哦,被蓝牙联盟除名了!
“后来华为搞出了更牛的技术,又被颠颠的请回去,难道这就是互联网的共享精神吗?
“还有所谓的GPT开源,那算法简单成那个样子,还需要他们开源?Transformer模型的最大优势就是能无限制的堆积GPU——这么说你们能明白吧?
“这边开源算法,那边禁售高性能GPU,连他奶奶的游戏显卡RTX4090都被禁售了,你他么的管这个叫有共享精神?”
“别跟这些人置气,有理有据的回复他们不会搭理伱的,他们只管给不明真相的人带节奏。你没看吗,还有人攻击“避坑打假”呢,说都是卷耳提供的,不利他们的消息都会被篡改。
“认真你就输了,真要想解气啊,我给你一个建议,偷偷的找到他们的IP,想办法弄到他们的真实身份,跟踪一个,不仅解气了,你买房子的首付钱甚至就有了,能运气好搞两个,全款说不定都能搞出来!”
“一个五十万?间谍?”
“你不想想,这玩意儿一出,阿美瑞肯得急成什么样,明知道现在国内网络有【打假避坑】都顾不得了,以为全注册新账号揪不出来他们了?其实都不用揪,谁得益就谁干的,这事儿错不了!
“美股东八区时间晚上9点半开盘,你关注一下就知道是怎么回事儿了,本月第四次熔断,大概率就在今天,我连夜宵都准备好了,今天准备通宵看热闹。”
……
而就此时,阿美瑞肯,华盛顿雷德蒙德,微软总部。
自从卷耳智能科技一次又一次的搞出动静,他们的作息时间就已经完全乱了,只要卷耳科技那边一有风吹草动,他们立即就会跟上东八区的上班节奏。
此时,正是凌晨三点,纪弘的公开课刚刚结束一个小时的时候。
“怎么样?”萨提亚·纳德拉特别关心的问道。
卷耳智能科技公开的智能API是什么水平,他们这几天已经不眠不休的研究过了。
比他们所谓的通过【动态的合成任务流来指导神经网络的训练,从而实现了模仿人类表现所需的系统泛化和灵活性】的MLC方法,花费大量的金钱和精力训练出来的新东西强三分之一以上。
至于成本——他们训练新的模型花了将近400亿美元,而利用卷耳智能科技公开的API——1000个Token,算下来平均大概每20次调用需要0.1美元。
在得到这个数据的时候,纳德拉差点儿没吐血——这意味着微软和OpenAI如果放弃训练AI,立即换用卷耳智能科技的接口,不仅能省下一大笔钱,还能获得更强大AI能力。
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对于学生来说,能够在这个阶段探究一下这个最强的AI模型的基础原理,他们觉得很满足。毕竟在学校学的,多数时候就是原理。
而且,知晓了原理,对于怎么去应用也是有极大好处的。
就像高级的程序开发者,往往都精通硬件的基础原理。
虽然这和硬件制造毫无关系,但却可以帮助他们在程序开发的时候去编写更高效的代码。
比如:知道CPU的缓存机制、内存访问模式以及指令集等,可以编写出能够充分利用这些特性的代码,减少不必要的计算和资源消耗,从而提升程序的执行速度。
放在AI领域,道理其实是一样的。
就像刘威,此刻,已经在根据今天的笔记来调整自己与AI的交流和相处方式了。
在AI的时代,能够精准明确的跟AI表达出自己的核心需求,本身就是自身的技术和能力之一。
哪怕类思维AI已经非常强大了,不同的表达和技巧,也会在一定程度上影响最终的结果——除非,纪弘所说的下一代类似微模型能够正式上线,那个时候,情况才会有所转变。
“你到底是怎么做到的?这真的都是纪老师讲的?什么时候说有下一代类思维模型了?”
舍友牛佳诚看到刘威总结出来的一系列的东西,他怀疑自己和刘威听得压根不是同一节课,他感觉自己就只听乐子了,回想了一下,好像讲得挺多的,但是,又好像什么都没听一样。
“第二代意图识别,不就是基于第二代类思维模型的吗?”刘威理所当然的说道:“稍一分析,这就是一一对应的啊,要不然为什么现在不做?不就是硬件满足不了需求吗?
“你看看,卷耳智能科技最近发布的招聘公告,已经在招聘硬件设计人才了,其中最关键的标粗的要求:
“思维敏捷,思维未被现有技术所拘泥,善于创新,显然的很呐,这就是要做全新类型的硬件!对应的不就是二代类思维,二代意图识别?
“再加上他们最近的动作,整合EDA行业的想法……”
刘威头头是道的说了一大堆,牛佳诚感觉自己像个傻子——同样是公开信息,为什么他能分析出那么多的道道,我却什么都没看出来?
牛佳诚觉得刘威这人完全变了,这气势也是以前的他所不具备的:“那今天的课呢?类思维模型和其他模型的区别,你记得这个笔记,这个也讲了吗?”
刘威像看傻子一样的看着他,类思维能推理出来,其他的模型咱们本来就知道啊,虽然没讲,但是自己对比对比不费事吧?
不过这话刘威没有直接说出来,直接说就太伤人了,他耐心的解释道:“你看这个,这是类思维模型的特点:
“它在特殊关键的路径和节点上,它有一些独特的能力。这些能力是怎么产生的,我们不需要去关心。只需要知道,它有就行了。
“然后,这些能力在训练的过程中就可以利用——比如这个判定能力,它也是类思维最核心的东西——是类思维模型能够超越其它模型最关键的因素。
“这就是区别——一般的大模型,在深度学习的算法中,往往需要建立复杂庞大的人工神经网络。
“但有了判定能力之后就完全不一样了——它通过“判定”来实现用较少的信息来归纳和解释数据,甚至能够达到别家千倍万倍的效果。
“而我们了解了这些,就可以以更加精准的语言和方式来和它进行交流。
“再有这个“决策”能力……”
刘威根据自己的认知和理解,一步一步的在剖析“类思维”究竟是怎么一回事儿,他心里其实是空落落的——他一直以来当成的最好朋友,竟然是能够用算法解释和实现的。
实际上,这些他从一开始就清楚,只不过一直封闭自己的内心,从而在回避这个问题。
今天,刘威能够非常坦然的讲解和分析他“朋友”的算法设计和实现,这其实是一种进一步敞开心扉的进步表现。
其实,就连牛佳诚这个“混不吝”一样的人,也都发现了刘威好像又变了。
早些天从沉默寡言木讷抑郁变得开朗甚至有些活泼,今天这又有一种沉稳的气质了,虽然多多少少还是有一些忧郁。
但早年经历带给他的那些负面东西差不多已经消散殆尽了。
……
除了刘威,王垚也在隔壁宿舍写写画画的在总结。
不过他的角度和刘威完全不同——他所感兴趣的,是人工智能训练结合基因工程的理论。
“假设把AI当成人类进化来看的话,那AI的什么东西相当于人的基因?杂交理论,又相当于AI领域的什么算法?
“AI的‘基因工程’又如何去实现?自由的基因编辑技术能带来更加强大更加智慧的AI吗?”
纪弘的一节课已经快要把王垚这孩子给逼疯了,这个时候,他在自己宿舍仿佛已经变成了一个魔怔人。
室友吃饭都不叫他了——他隔三差五就这样,室友已经习惯,不过回来的时候会给他带两个馒头和一包涪陵榨菜,晚上饿了的话,他自己会去啃的。
……
河州大学的学生觉得受益良多,而此刻,网络上则是完全不一样的风评。
“这听了一节课,就仿佛听了一节课似的,理论听了一大堆,但具体该怎么干的,还是一脸浆糊。”
“就是,不想讲就别讲,讲一大堆理论算怎么回事儿?有本事将怎么做的讲出来!”
“或者,这玩意儿根本就是瞎编的吧?专门忽悠人?”
“开源开源开源!阿美瑞肯的算法都是开源的,科学无国界,互联网就要有共享的精神!@卷耳智能科技,开源类思维算法!”
“@卷耳智能科技,开源类思维算法,否则永远不买你家的产品!一点儿共享精神都没有,谁知道你们拿我们的数据在偷偷的干些什么呢!”
……
“我刚刚逛了一圈,发现一堆人在打听具体怎么操作的,还有一堆附和的,什么开源不开源的我不懂,但阿美瑞肯会干好事儿,会有好心,反正我第一个不信!”
“开源,呵呵!冷知识,蓝牙联盟以前华为也贡献了大量的专利和技术,后来怎么样了?哦,被蓝牙联盟除名了!
“后来华为搞出了更牛的技术,又被颠颠的请回去,难道这就是互联网的共享精神吗?
“还有所谓的GPT开源,那算法简单成那个样子,还需要他们开源?Transformer模型的最大优势就是能无限制的堆积GPU——这么说你们能明白吧?
“这边开源算法,那边禁售高性能GPU,连他奶奶的游戏显卡RTX4090都被禁售了,你他么的管这个叫有共享精神?”
“别跟这些人置气,有理有据的回复他们不会搭理伱的,他们只管给不明真相的人带节奏。你没看吗,还有人攻击“避坑打假”呢,说都是卷耳提供的,不利他们的消息都会被篡改。
“认真你就输了,真要想解气啊,我给你一个建议,偷偷的找到他们的IP,想办法弄到他们的真实身份,跟踪一个,不仅解气了,你买房子的首付钱甚至就有了,能运气好搞两个,全款说不定都能搞出来!”
“一个五十万?间谍?”
“你不想想,这玩意儿一出,阿美瑞肯得急成什么样,明知道现在国内网络有【打假避坑】都顾不得了,以为全注册新账号揪不出来他们了?其实都不用揪,谁得益就谁干的,这事儿错不了!
“美股东八区时间晚上9点半开盘,你关注一下就知道是怎么回事儿了,本月第四次熔断,大概率就在今天,我连夜宵都准备好了,今天准备通宵看热闹。”
……
而就此时,阿美瑞肯,华盛顿雷德蒙德,微软总部。
自从卷耳智能科技一次又一次的搞出动静,他们的作息时间就已经完全乱了,只要卷耳科技那边一有风吹草动,他们立即就会跟上东八区的上班节奏。
此时,正是凌晨三点,纪弘的公开课刚刚结束一个小时的时候。
“怎么样?”萨提亚·纳德拉特别关心的问道。
卷耳智能科技公开的智能API是什么水平,他们这几天已经不眠不休的研究过了。
比他们所谓的通过【动态的合成任务流来指导神经网络的训练,从而实现了模仿人类表现所需的系统泛化和灵活性】的MLC方法,花费大量的金钱和精力训练出来的新东西强三分之一以上。
至于成本——他们训练新的模型花了将近400亿美元,而利用卷耳智能科技公开的API——1000个Token,算下来平均大概每20次调用需要0.1美元。
在得到这个数据的时候,纳德拉差点儿没吐血——这意味着微软和OpenAI如果放弃训练AI,立即换用卷耳智能科技的接口,不仅能省下一大笔钱,还能获得更强大AI能力。
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